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C'est un très bon tutoriel, très prometteur, et très intéressant.
J'ai toutefois une petite question : les algorithmes présentés dans la partie 1, qui sont utilisés sur une image, seront-t-ils les même sur une vidéo ?
Ou faudra-t-il utiliser d'autres algorithmes, qui consommes moins de ressources par exemple, ou qui permettent de récupérer plus d'informations, en se servant de plusieurs images.
Merci d'éclaircir ce point !
A+ et bonne continuation, j'attends la suite avec impatience !
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Wakarimashita yo
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Les algorithmes de traitement d'image seront utilisées dans des vidéos, selon ce que l'on cherche à faire.
Soit ils serviront comme pré-traitement, soit on les combine pour faire un traitement complet... cela dépend vraiment de l'application, et de la méthode qu'on cherche à employer.
Effectivement quand on commence à travailler sur du flux vidéo, il faut penser à optimiser en vitesse de calcul et en mémoire, parce que les deux sont très très vites consommés .
La facilité : c'est ne pas essayer de ne pas vivre en contradiction avec les idées que l'on ne défend pas...
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vraiment un superbe début !!
J'ai apprécié le chapitre sur les opérateurs morphologiques je ne connaissais pas du tout !!!
merci j'ai hate de lire la suite
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Un petit calcul rapide :
Pour une webcam de 320*240, si on applique un histogramme, un lissage, et une binarisation, ça fait 3*(320*240) modifications de pixels.
A raison de 20 images par secondes, ça fait 4608000 modifications de pixels par seconde avant de pouvoir commencer à travailler sur les images en temps que telles
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heu comment dire?
Génial il me sert ÉNORMÉMENT!!!
Au oui aussi es-ce que j'ai dis qu'il me servait à toc??
Non bas il me sert grandement!
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Wakarimashita yo
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Pour robocop :
Et encore je crois que dans ton calcul tu oublies de considérer qu'on ne regarde pas seulement le pixel en question à chaque fois, mais souvent aussi son voisinage !
Heureusement, c'est un domaine de matheux où on trouve souvent des astuces pour accélérer les calculs 
Je n'en dis pas plus pour le moment, mais le prochain chapitre (à ce jour je parle des filtres de convolution) abordera un petit peu cette notion :
La convolution est un opérateur lourd (complexité exponentielle ) mais les matheux ont pensé à la "convolution séparée" pour certains filtres, qui permet de gagner énormément en temps d'exécution, pour un résultat identique .
La facilité : c'est ne pas essayer de ne pas vivre en contradiction avec les idées que l'on ne défend pas...
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TPNH : Sauvons la planète !
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Excellent tutoriel, à quand les autres parties ?
Je suis impatient, cette bibliothèque est trop puissante.
Merci pour ton tutoriel.
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